Для недавнего проекта, проводимого в Национальном парке Серенгети, Александре Свонсон, превращенной к другой относительно новой технологии – научная платформа гражданина. Снимок проект Серенгети попросил, чтобы волонтеры неученого рассмотрели 1,2 миллиона наборов изображений. Описание проекта, ‘Снимок Серенгети, высокочастотные аннотируемые изображения камеры-ловушки 40 разновидностей млекопитающих в африканской саванне’ были изданы в Научной информации, публикации онлайн Природы.’Это было самым большим обзором отслеживания камеры, проводимым в науке до настоящего времени’, говорит Свонсон, постдокторант в Оксфордском университете, который получил степень доктора философии в экологии, эволюции и поведении из Миннесотского университета.
В то время как большинство исследований, как правило, использует 20 – 30 камер, ее команды поставили 225 капканов через 1 000 квадратных километров в Национальном парке Серенгети, объект всемирного наследия ЮНЕСКО в Танзании. ‘Мы хотели учиться, как хищники и их добыча сосуществовали через динамический пейзаж’, говорит она. ‘Мы должны были ответить на различные вопросы, чем камеры-ловушки ответили ранее’.Что она быстро обнаружила, тем не менее, был то, что она хоронилась под ‘большими данными’. ‘Если мы только интересовались львами и леопардами, мы, возможно, классифицировали те изображения сами, но с сотнями тысяч изображений wildebeests и зебр, мы просто не могли не отставать от создаваемых фотографий’, говорит она. Она и тогдашний поддерживающий аспирант Маргарет Космэла сотрудничали с научной платформой гражданина с Zooniverse, чтобы проектировать, осуществить, и начать Снимок Серенгети. Больше чем 28 000 волонтеров ответили, классифицировав изображения, определив разновидности, считая людей и характеризовав поведения.
Из 1,2 миллионов собранных изображений, 322 653 содержавших животных, с 40 отдельными определенными разновидностями, включая редких животных, таких как земляной волк, zorilla и медовый барсук.Kosmala, бывшая экология, эволюция и аспирант поведения и нынешний постдокторант в Отделе Organismic и Evolutionary Biology в Гарвардском университете, говорит, что для проекта было нужно человеческое прикосновение. ‘Компьютерное исследование видения находится теперь на остром выступе способности признать, что животные при закрытых дверях заманивают изображения в ловушку, но когда мы начали Снимок Серенгети несколько лет назад, не было никакого автоматизированного способа определить животных на наших картинах’, говорит она. ‘Мы должны были полагаться на человеческий глаз’.
‘Без волонтерской помощи исследование не было бы возможно’, говорит Свонсон. Она была особенно впечатлена качеством данных, которые она получила. ‘Каждое изображение было замечено многими волонтерами, и мы создали алгоритм, чтобы искать согласие в идентификациях’. Свонсон и ее команда надеются, что их методология и алгоритм внесут в будущее crowdsourced проекты обработки изображения, и что получающийся набор данных может использоваться для дальнейшего экологического исследования и образования.
Миннесотский университет уже видел образовательную выгоду проекта. Постдокторский преподаватель Анника Моу разработала учебный план лаборатории, используя Снимок данные Серенгети. ‘Это представляет студентов исследовательскому исследованию, где Вы сначала собираете данные и делаете наблюдения’, говорит Анника. ‘Работая этот путь кормит любопытство и внимание на творческий аспект науки’.
‘Этот проект – яркий пример того, как наука гражданина может способствовать реальному исследованию’, говорит Свонсон. ‘Все мы знаем, что люди способны к распознаванию образов, так использование силы волонтеров станет все более и более важным для исследований экологии. Мы можем нанять людей без научного фона, чтобы помочь в производстве пригодного для печати научного исследования в объеме и масштабе, который иначе был бы невозможен’.’Проект камеры-ловушки позволил моим студентам измерять новые аспекты экологии льва, которая никогда не будет возможна иначе’, говорит Крэйг Пакер, выдающийся Профессор университета Макнайта. ‘Но помимо научного понимания, их фантастический успех позволил широкой публике помогать с нашим исследованием значащим способом.
Никогда не было более срочно вовлечь широкую публику в научное предприятие’. Эти две женщины с тех пор успешно защитили свои диссертации и являются теперь постдокторантами – Свонсон в Оксфорде и Kosmala в Гарварде.