На этой неделе Truveta представила новую платформу, предлагающую обезличенные клинические данные в реальном времени из десятков тысяч медицинских пунктов в 42 штатах.
Компания, занимающаяся сбором данных, заявила, что с добавлением трех крупных систем здравоохранения на их долю теперь приходится более 16% всей медицинской помощи.
Truveta также опубликовала свой первый набор аналитических данных, связанных с COVID-19, с платформы, основанный на обследовании 1,7 миллиона полностью вакцинированных пациентов. Хотя случаи «прорыва» были редкими и составляли около 1% для всех групп, пациенты с сопутствующими заболеваниями, такими как хроническое заболевание почек, хроническое заболевание легких и диабет, с большей вероятностью попадали в больницу.
«Настало решающее время, чтобы присоединиться к Truveta и стать частью решения по использованию наших клинических данных для улучшения ухода за нашими пациентами и пациентами по всему миру», – сказала д-р Мелинда Л. Эстес, президент и генеральный директор системы здравоохранения Сент-Луки. , в заявлении.
«Присоединившись к Truveta, Saint Luke’s может предоставить данные на благо человечества во всем мире и открыть для себя новые идеи, которые будут способствовать принятию важных решений в области общественного здравоохранения и предоставят информацию, которая поможет нам лучше заботиться о наших пациентах», – сказал Эстес.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Сборник обезличенных клинических данных Труветы может помочь исследователям получить представление о пандемии COVID-19 и других тенденциях в области общественного здравоохранения.
Информация, по заявлению компании, обновляется ежедневно и включает все данные электронных медицинских карт, включая лабораторные, жизненно важные, диагностические коды, коды процедур, записи врачей, отчеты о патологии, изображения и геномику.
Truveta структурирует клинические данные в модель данных FHIR и использует машинное обучение для отмены идентификации в соответствии с HIPAA.
«После деидентификации агрегированные данные поступают на платформу Truveta, где у исследователей есть много возможностей для анализа данных, включая экспорт в их предпочтительные инструменты анализа, создание пользовательских исследований в приложении Truveta, использование данных в записных книжках Jupyter или через API-интерфейсы, или просматривать его на настраиваемых ежедневных информационных панелях », – поясняет компания в пресс-релизе.
Truveta использовала свое исследование COVID-19 в качестве примера возможностей платформы.
Среди его результатов:
- Около 1% вакцинированных людей в целом получили прорывную инфекцию, при этом 0,1% вакцинированного населения в целом были госпитализированы из-за прорывной инфекции.
- От 9% до 15% людей с прорывной инфекцией COVID-19 в конечном итоге госпитализируются, причем пациенты, вакцинированные Pfizer, демонстрируют тенденцию к 9%, а пациенты Johnson & Johnson – 15%.
- Из всех изученных состояний высокого риска пациенты с хроническим заболеванием почек больше всего нуждались в госпитализации: каждый четвертый член этой группы был госпитализирован после прорывной инфекции.
«Люди с состояниями высокого риска, такими как рак, ВИЧ или трансплантация органов, имеют не более высокую вероятность, чем население в целом, иметь случай перелома, что, вероятно, отражает их поведение, не склонное к риску. Тем не менее, когда они действительно заражаются, они в конечном итоге госпитализировали в два раза чаще », – заявили исследователи Труветы.
Исследователи выразили радость по поводу возможности дальнейшего анализа в будущем.
«Менее чем за две недели наша команда смогла задавать важные медицинские вопросы и отвечать на них, используя один из крупнейших полных наборов данных в реальном времени о полностью вакцинированных американцах», – сказал доктор Ник Стаки, директор клинических исследований Truveta и практикующих инфекционистов. врач в Медицинском центре Providence Portland в заявлении.
«Я воодушевлен возможностью, которую платформа Truveta может предложить таким врачам, как я, и клиническим исследователям по всему миру, чтобы находить решения проблем со здоровьем на новом уровне скорости и точности. Мы приглашаем других исследователей присоединиться к нам, чтобы изучить и расширить эти понимание “, – сказал он.
В состав Truveta входят Providence, Advocate Aurora Health, Trinity Health, Tenet Healthcare, Northwell Health, AdventHealth, Baptist Health of Northeast Florida, Baylor Scott & White Health, Bon Secours Mercy Health, CommonSpirit Health, Hawaii Pacific Health, Система здравоохранения Генри Форда, Medstar Health, Memorial Hermann Health System, Novant Health, Ochsner Health, Saint Luke’s Health System, Sentara Healthcare, Texas Health Resources и UnityPoint Health.
«Мы рады присоединиться к другим инновационным системам здравоохранения в этом невероятном сообществе обучения здоровью», – сказал Уорнер Томас, президент и главный исполнительный директор Ochsner Health. «Вместе мы можем учиться друг у друга, совместно работать над новыми идеями и, в конечном итоге, лучше обслуживать пациентов в наших сообществах, продвигая наше общее видение спасения жизней и улучшения здравоохранения за счет использования данных».
Продолжает поступать новая информация о пандемии COVID-19, особенно в отношении эффективности вакцины.
Например, Центры США по контролю и профилактике заболеваний в прошлом месяце опубликовали в своем трекере данных COVID информацию о показателях заболеваемости и смертности среди полностью вакцинированных и непривитых людей.
Согласно этой информации , в августе у непривитых людей риск положительного результата теста на COVID-19 был в 6,1 раза выше, а риск смерти от этой болезни – в 11,3 раза.
CDC также опубликовал данные, показывающие, что вакцины в пять раз более эффективны, чем предыдущие инфекции COVID-19, в предотвращении болезни.
В ЗАПИСИ
«Truveta родилась из инновационных систем здравоохранения, которые объединились, чтобы предоставить беспрецедентный национальный набор данных для здравоохранения США», – сказал Терри Майерсон, генеральный директор Truveta. «Теперь Truveta делится первой информацией о COVID-19 в США с использованием данных в реальном времени, что представляет собой важный шаг вперед в реализации нашего видения спасения жизней с помощью данных».