Миллионы американцев, не выходящие из дома, чтобы помочь обуздать распространение новых коронавирусных инфекций (COVID-19), думают о насущном вопросе: "Как долго должно длиться социальное дистанцирование?"
Чтобы изучить этот вопрос и последствия слишком раннего снятия ограничений, биолог из Стэнфорда Эрин Мордехай и группа исследователей разработали интерактивный веб-сайт, моделирующий распространение COVID-19 с течением времени с помощью различных нефармацевтических вмешательств, таких как социальное дистанцирование и карантин.
По словам Мардохея, цель – помочь пользователям понять преимущества "сглаживание кривой" чтобы оставаться ниже фиксированного потенциала здравоохранения и отсрочить пик эпидемии, чтобы можно было расширить возможности здравоохранения для поддержки пациентов.
"Мы хотели начать более широкий разговор о том, как может выглядеть наш долгосрочный ответ," сказал Мардохей. "Мы обеспокоены возможностью быстрого распространения болезни после отмены мер контроля."
Здесь Мардохей обсуждает потенциальное влияние различных стратегий социального дистанцирования, сколько времени нам может понадобиться для их поддержания, а также риск возобновления или второго пика болезни, если меры предосторожности будут отменены слишком рано.
Чем занимаются ваши модели?
Наши модели исследуют вмешательства, которые меняются с течением времени. Например: что произойдет, если мы подождем еще на одну неделю, прежде чем оформить приют в порядке размещения? Как долго, по нашему мнению, необходимо поддерживать определенный процент сокращения социальных контактов, прежде чем мы начнем видеть снижение числа случаев?? Как мы можем использовать адаптивные стратегии, которые активно отключают и включают вмешательства при отслеживании количества госпитализированных случаев?
Каковы некоторые из основных выводов вашего проекта?
Наши модели предполагают, что раннее начало вмешательств – до того, как эпидемия станет слишком большой в данном сообществе – гораздо важнее, чем то, насколько именно мы сократим социальные контакты. Это ясно дает понять, что если мы введем социальное дистанцирование на короткий или средний период времени – от нескольких недель до месяцев – а затем полностью снимем ограничения, мы ожидаем увидеть возобновление передачи болезней, потому что многие люди по-прежнему будут восприимчивы.
Мы видели это во время пандемии гриппа 1918 года, когда многие американские.S. города сняли ограничения через 3-8 недель и увидели большие вторые пики передачи гриппа. Эта пандемия в конечном итоге заразила около трети населения мира и унесла жизни 50 миллионов человек. Чтобы избежать повторной вспышки COVID-19, нам необходимо применять несколько вмешательств в течение длительного периода времени – от 12 до 18 месяцев и более – до тех пор, пока не станут широко доступны эффективные методы лечения и / или вакцины.
Смоделировали ли вы какие-либо многообещающие альтернативы строгим долгосрочным ограничениям??
Нам не нужно быть полностью заблокированными на год или больше. Адаптивные стратегии, которые активно включают и выключают вмешательства – например, выключатель света – могут обеспечить периоды большей мобильности, сохраняя при этом эпидемию на уровне, с которым наша система здравоохранения может справиться. Улучшенные возможности тестирования позволят нам использовать более целенаправленные подходы для выявления и изоляции инфицированных людей и их социальных контактов.
Как ваша работа над другими инфекционными заболеваниями повлияла на ваше мнение о COVID-19 и его изучение?
Мы попытались использовать то, о чем мы много думали, – передачу болезней, передаваемых комарами, – и применить это к вирусу, не передаваемому комарами.
Существует своего рода канонический способ моделирования динамики инфекционных заболеваний, который многие люди применяют при широком спектре различных заболеваний, который включает в себя разделение вашей человеческой популяции на классы людей, полностью восприимчивых к болезни; люди, которые подверглись воздействию, но еще не обязательно больны или еще не способны передавать болезнь; люди, которые больны и являются переносчиками болезни; и люди, которые выздоровели.
Что действительно круто, так это то, что эти простые модели кажутся действительно успешными для описания начала и прогрессирования широкого спектра инфекционных заболеваний, от гриппа до чумы. Мы часто использовали такие модели для болезней, передаваемых комарами. С COVID-19 это на самом деле немного более простой тип модели, чем та, которую вы бы использовали для болезни, передаваемой комарами, потому что вам нужно только отслеживать человеческую популяцию.
Есть ли другие критерии, которые вы могли бы представить, добавляя со временем к своей интерактивной модели??
Как минимум, мы планируем обновлять параметры по мере появления большего количества данных, а другие ученые продолжают делать более точные оценки. Мы обновим наши базовые сценарии вмешательства, чтобы отразить те, которые фактически реализованы, и можем расширить рассматриваемые нами вмешательства, если будут предложены новые планы. В идеале мы могли бы в конечном итоге приспособить нашу модель к динамике заражения в определенных местах, чтобы выбранные пользователем сценарии лучше отражали будущее COVID-19 в этих регионах.
В связи с этим было бы интересно проследить, что происходит в Китае и Южной Корее сейчас, когда они начинают видеть снижение числа случаев заболевания и возвращение к более социальному взаимодействию. Увидят ли они второй пик? Я думаю, это будет действительно информативно для остального мира.