11.7 Темп ошибки при приеме лекарств % в электронном предписании

Возможности неточностей, происходящих в предписаниях, отправленных в электронном виде, не ниже, чем в выписанных вручную, исследователь от Центральной поликлиники Массачусетса в Бостоне написал в Издании американской Медицинской информационной Ассоциации. Это будет разочарованием для медицинских специалистов по реформе и влиятельных политиков, обеспечивавших, что электронное предписание будет иметь меньше неточностей при приеме лекарств, и спасения правительству млд дол.Создатель Карен Нэнджи, Врач медицины растолковал, что новая разработка сам по себе не ликвидирует риск неточностей при приеме лекарств.

В 2008 Nanji и команда оценили 3 850 электронных предписаний от трех выходов цепочки аптеки во Флориде, Массачусетсе и Аризоне за четырехнедельный период. Они все прибыли от амбулаторного больного, компьютеризированного, предписав совокупности в конторах нестационарных докторов. Предписания были проверены на медицинские неточности клинической группой. Они кроме этого выяснили, имела возможность ли бы какая-либо из неточностей возможно вредить больным.

11.7% всех предписаний имел некую неточность. У четырех процентов из них были неточности, каковые имели возможность привести к значительному событию либо важное нежелательное явление. Исследователи сказали, что это не лучше, чем коэффициент неточностей, отысканный в рукописных предписаниях.Исследователи не знают, были ли неточности исправлены фармацевтом либо привели ли они к нежелательному явлению.

Компьютеризированная совокупность предписания требует, дабы надлежащие процессы и всесторонняя функциональность существовали, в противном случае неточности при приеме лекарств остаются высокими, добавили они.17.3% всех неточностей были отысканы в электронных предписаниях для бактерицидных средств. Электронные предписания для лекарств нервной совокупности пришли вторыми, и после этого дыхательные препараты.

Нервная совокупность, сердечно-сосудистые и бактерицидные лекарства имели самое много неточностей, которые связаны с вероятными нежелательными явлениями. Примером неточности с потенциалом для нежелательного явления было упущение дозировки.

Как правило (60,7%), неточности были упущениями дозы лекарственного средства, частоты и продолжительности.В соответствии с Surescripts, в прошедшем сезоне примерно 190 000 докторов в Соединенных Штатах были электронным предписанием – передача предписаний конкретно к компьютеру аптеки. В электронном виде предписывающие доктора (электронный предписывают), приобретали много миллионов долларов от федерального правительства в премиях Бесплатной медицинской помощи.

Большинство этих неточностей могло быть устранено, если бы ПО было улучшено. Принуждение функций могло быть помещено в программы, каковые лишат возможности врача завершать предписание, не входя в запрошенную данные.Авторы дают предупреждение, что каждые дополнения к компьютерным программам не должны быть сделаны за счет скорости и эффективности – помещенный легко, они не должны замедлять вещи.

Программы имели коэффициенты неточностей, изменившиеся от 5,1% до 37,5%.«Неточности, которые связаны с амбулаторным больным, компьютеризировали совокупности предписания»

Карен К Нэнджи, Джеффри М Ротшильд, Клаудия Залцберг, Кэрол А Кеохэйн, Кэтрин Зигмонт, Джим Девита, Теджэл К Ганди, Anuj K Dalal, Дэвид В Бэйтс, Эрик Г ПунJAMIA doi:10.1136/amiajnl-2011-000205

Блог Парамона