Серологические тесты – это анализы крови, которые ищут антитела в вашей крови и позволят ученым расшифровать, какая часть британского населения уже переболела COVID-19 и выздоровела, а также дать более точную оценку количества, остающегося в группе риска серьезного заболевания.
Исследование, проведенное профессором Сунетрой Гуптой и доктором. Хосе Лоренко из Оксфордского отделения зоологии использовал хорошо понятный и широко изученный подход к моделированию. Модель описывает скорость перехода между тремя классами людей – теми, кто не болел этим заболеванием и, следовательно, подвержен заражению, тем, кто инфицирован и может передавать вирус восприимчивым людям, и тем, кто болел этим заболеванием и выздоровел.
Как и все модели, их пришлось параметризовать, что сложно из-за текущих пробелов в знаниях, ведущих к большой неопределенности в отношении некоторых ключевых свойств вируса и COVID-19.
В серии вычислительных экспериментов Гупта и его коллеги предполагают, что текущая неопределенность относительно того, какая часть населения подвержена риску тяжелого заболевания, может привести к совершенно разным оценкам на текущей стадии эпидемии.
Следовательно, они показывают, что количество зарегистрированных смертей можно в равной степени объяснить существованием очень небольшой группы риска и большого количества случаев инфицирования в общей популяции или, в качестве альтернативы, большей группой риска, но небольшим числом случаев инфицирования в целом. численность населения.
Ключевым выводом отчета является необходимость серологического тестирования, чтобы получить первое и критическое представление о том, сколько людей уже подверглись воздействию вируса (уровень коллективного иммунитета). Знание этого позволит ученым сделать вывод о размере группы риска и изменить способ калибровки исследовательским сообществом моделей, которые используются в политике общественного здравоохранения.
Чтобы выяснить, болен ли кто-то COVID-19 и выздоровел, требуется тестирование на антитела в его крови. До недавней разработки тестов на антитела было невозможно определить, заразился ли кто-то инфекцией и выздоровел.
Подтвержденные случаи COVID-19, о которых сообщается в прессе, основаны на лицах, которые были инфицированы этим вирусом во время тестирования. Если бы у этих людей был вирус и они выздоровели, эти тесты дали бы отрицательный результат. Учитывая, что многие люди, прошедшие тестирование, уже были серьезно больны COVID-19, оценка уровня смертности от SARS-CoV-2 на основе этих данных, вероятно, приведет к завышенной оценке уровня смертности.
Чтобы более точно оценить уровень смертности от вируса и оценить, сколько еще людей рискуют умереть от него, необходимо использовать тесты на антитела, чтобы определить количество людей, которые были инфицированы и выздоровели.